能科 AI 质量预测维保方案基于知识图谱和AI大模型构建质量预测智能体，整合设备设计、监测检测、运行工况等多源数据，搭建业务数据与逻辑规则双核心知识图谱，实现质量领域知识结构化；结合深度学习算法，采用 “规则约束 + 数据驱动”方式， 预测质量隐患原因、定位高风险位置、测算缺陷发展速率。支持自然语言交互，一键查询诊断结果，自动生成标准化维保报告，智能匹配应对措施，形成 “预测 - 维保 - 验证” 闭环。

能科 AI 质量预测维保方案可提前识别潜在质量风险，AI自动完成质量诊断与方案输出，匹配维保资源，打造 “知识 - 数据双驱动” 的质量预测维保范本，推动各行业质量管控智能化转型。