在当前智能制造的热潮之下，越来越多的企业都在进行数字化工厂的建设。众所周知，数字化工厂的规划建设是一个十分复杂的系统工程，数字化工厂规划是制造型企业面临的一个重要课题，转型方向是否明确、转型战略是否落地、要如何进行工厂设计、设备布局是否合理、工作地点布置是否科学，物流路线是否经济、畅通，都是影响企业制造和管理的重要因素。

工厂系统集成是实现智能制造的关键路径， 强调企业的业务管理端， 产品研发端和⽣产制造端各板块之间的整体集成， 通过系统之间的互联互通， 实现数据驱动业务过程， 打通端到端的业务流， 助⼒企业打造卓越运营体系。
纵向集成解决⽅案以数字化制造系统集成平台为核⼼， 将企业内部各独⽴系统通过两个集成架构(制造系统集成和应⽤系统集成)进⾏整合和统⼀， 实现制造业务之间的协同运⾏。

数据是企业重要战略资产，通过全面聚合、深入挖掘、高效应用，打造企业差异化竞争力。大数据应用的关键不是大和数据，其核心价值是将数据视作与人、财、物一样的企业核心资产，让资产创造价值。大数据方式与传统数据挖掘分析不同，它是通过采用新的采集、存储和处理技术，实现跨业务、多类型、实时快速、灵活定制的数据关联分析，满足公司或政府在生产、经营管理（战略决策）、优质服务等方面的管理提升和业务创新需求。

主数据是企业信息化的基础，随着公司信息化建设深入推进，基础数据编码建设越发显得重要。如果没有一套完整、科学的编码体系作指导，对一些基础数据的命名、描述、分类和编码等工作仍按照各职能部门或各信息系统的需求来进行，很容易造成对同一信息对象的标识不统一、信息分类方法不统一、名称不统一等现象，易形成信息孤岛，无法实现信息在各业务环节、各系统之间的交流与共享。

智能制造可以分解为多个维度，包括生产工位智能化、生产过程智能化、生产管理智能化、生产分析智能化和管理决策智能化，而生产工位智能化是整个制造体系根本、核心的部分。首先实现生产工位智能化，自然形成由多个工位组成的整体生产过程的智能化。然后实现生产管理智能化，将生产数据进行准确的收集，为生产分析智能化做准备。在各种分析数据呈现之后，帮助企业实现管理决策智能化。